L’obiettivo della progettazione effettuata è stata quella di permettere l’ingegnerizzazione e l’ottimizzazione dei processi aziendali di una azienda di produzione meccanica tramite l’uso di tecnologie innovative quali Machine Learning e Data Mining.
Nello specifico, si è operato nell’ambito della classificazione e della regressione tramite l’algoritmo eXtreme Gradient Boosting.
Questa tecnica di Machine Learning ha consentito di classificare gli errori che occorrono all’interno del processo di lavorazione delle parti meccaniche e fornire delle previsioni real-time sull’eventualità che possa verificarsi un errore a partire dal riconoscimento di determinate situazioni (pattern), la cui evidenza potrebbe sfuggire al processo di controllo umano.